18 June 2026
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Elena Gorgoni
Information Systems Analyst Project Manager
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Il futuro della gestione reclami passa dall’AI


persone felici in riunione

Negli ultimi anni il numero di reclami provenienti da PEC, e-mail e canali digitali è cresciuto in modo significativo. Parallelamente, le autorità di vigilanza hanno introdotto requisiti sempre più stringenti in termini di tracciabilità, tempi di risposta e controllo delle attività svolte. In questo contesto, affidarsi a processi di gestione dei reclami prevalentemente manuali può diventare un limite, soprattutto quando i volumi aumentano e le risorse disponibili restano invariate. 

 

Un percorso che va modernizzato

In molte realtà il percorso di gestione di un reclamo segue ancora passaggi tradizionali: apertura delle comunicazioni ricevute, lettura dei documenti allegati, identificazione della tipologia di richiesta, inserimento delle informazioni nei sistemi aziendali e monitoraggio delle scadenze. Attività fondamentali, che richiedono però tempo e attenzione costante da parte degli operatori.

L’AI come leva strategica

Le nuove tecnologie stanno aprendo scenari differenti. L'impiego dell'Intelligenza Artificiale consente infatti di supportare gli addetti nelle attività più ripetitive, velocizzando l'analisi dei documenti e l'acquisizione delle informazioni necessarie per la gestione della pratica. I sistemi più evoluti sono in grado di riconoscere dati, classificare il reclamo e indirizzarlo automaticamente verso la funzione competente, mantenendo comunque il controllo e la supervisione in capo all’uomo.

I vantaggi

I benefici non riguardano soltanto la rapidità operativa. Disporre di informazioni strutturate fin dall'apertura della pratica permette di monitorare con maggiore precisione il rispetto degli SLA, migliorare la qualità dei dati e semplificare le attività di reporting e rendicontazione
Un aspetto altrettanto importante è la capacità di adattarsi al cambiamento. Normative, prodotti e processi evolvono continuamente e le organizzazioni hanno bisogno di strumenti flessibili, che possano essere aggiornati attraverso la configurazione senza richiedere interventi tecnici complessi. 
Si tratta quindi di un'evoluzione del modello operativo. L'obiettivo è ridurre il peso delle attività amministrative e consentire alle persone di dedicare maggiore attenzione ai casi che richiedono competenze, valutazioni e capacità decisionali. Un approccio che può contribuire a migliorare efficienza, compliance e qualità del servizio, trasformando la gestione dei reclami in un processo più solido e governabile

Go Reclami Ai Generation: l’intelligenza artificiale al servizio dei reclami

Go Reclami Ai Generation è la nuova soluzione di Deda che, tramite l’integrazione nativa tra GO GRC e AI , legge documenti, estrae le informazioni rilevanti e classifica il reclamo per tipologia e motivo. Sulla base di queste informazioni, la pratica viene creata o aggiornata nel GRC e instradata automaticamente alla struttura competente, riducendo tempi ed errori.

FAQ

Perché il rispetto degli SLA è diventato un elemento centrale nella gestione dei reclami?

Nel settore finanziario e assicurativo, i tempi di risposta sono definiti da normative e disposizioni di vigilanza sempre più precise. Questo significa che, non rispettare una scadenza, può tradursi in non conformità, sanzioni o comunque in evidenze critiche in fase di audit. Allo stesso tempo, lo SLA è diventato anche un indicatore di esperienza cliente. Un reclamo gestito in ritardo incide direttamente sulla percezione di affidabilità dell’azienda, spesso in modo più forte del contenuto stesso della risposta. In altre parole, non conta solo “cosa” si risponde, ma anche “quando”.

L’AI sostituisce integralmente l’operatività dello Staff Reclami?

No, l’AI deve essere intesa come supporto volto ad efficientare e standardizzare il processo, oltreché consentire allo Staff “umano” di concentrarsi su attività in cui la sua professionalità ed esperienza sono davvero un valore aggiunto (come analisi nel merito e monitoraggio). Il censimento e la categorizzazione proposti dall’AI possono essere sempre suscettibili di eventuali modifiche e aggiornamenti da parte dell’operatore. Pertanto, l’AI ha il ruolo di ausilio per il processo nella sua interezza e per gli operatori coinvolti.

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